Estudo de caso: Doenças cardíacas

Estudo de Caso: Doenças cardíacas

[Desenvolvido durante faculdade]

link: Projeto em python

Conjunto de dados e objetivo

• Disponível em: https://www.kaggle.com/datasets/kamilpytlak/personal-key-indicators-of-heart-disease;
• Objetivo:

  De acordo com a CDC (Centers for Desease Control and Prevention), doenças do coração é uma das principais causas de morte nos Estados Unidos, onde praticamente metade (47%) dos americanos têm pelo menos de um a três fatores de risco para uma doença cardíaca: Alta pressão sanguínea, alto colesterol e consumo de o habito de fumar. Outros indicadores chave incluem diabetes, obesidade, falta de atividades físicas ou alto consumo de alcool. Identificar e prevenir esses fatores é de suma importância para a saúde da população.

  Concomitantemente, o Brasil apresenta comportamento semelhante ao dos Estados Unidos: "No Brasil, cerca de 14 milhões de pessoas têm alguma doença cardiovascular e, pelo menos, 400 mil mortes ocorrem por ano, em decorrência dessas enfermidades, o que corresponde a 30% de todos os óbitos no país." - Aponta a Biblioteca Virtual em Saúde, do ministério da saúde em 29-09-2022. Link: https://bvsms.saude.gov.br/usar-o-coracao-para-cada-coracao-29-9-dia-mundial-do-coracao/ .

  Visto a similaridade entre a população norte americana e a brasileira, escolhemos o dataset americano para servir como parâmetro geral para países com características semelhantes (incluindo hábitos alimentares, físicos, vícios, doenças, etc) uma vez que o projeto desenvolvido não se preocupa a solucionar somente o caso brasileiro. Além disso o dataset possui uma excelente qualidade para estudo.

  Portanto, o objetivo do estudo é identificar quais fatores mais colaboram para as doenças do coração, possibilitando portanto saber onde agir e de que forma, para qual faixa etária, etnia etc.
  Tal objetivo está de acordo com a meta da ODS: "Reduzir em um terço a mortalidade prematura por doenças não transmissíveis até 2030."

*Nos gráficos, o eixo "Frequência" indica a quantidade de ocorrências
de tal dado no dataset, enquanto o eixo "valores" indica os dias. Por exemplo, no primeiro gráfico, mais de 200mil indivíduos não praticam atividade física (zero dias de atividades) enquanto menos de 50mil praticam durante todos os dias.

O gráfico de dias de saúde física (physical health) demonstra que a grande maioria dos indivíduos do dataset não praticam atividade física regularmente.

O histograma de dias de cuidados da saúde mental é semelhante ao de saúde física, onde as pessoas dão pouco valor aos cuidados com a mente.

A quantidade de horas de sono dos indivíduos é dentro do saudável, girando em torno de 7 a 8h dia.

Considerando que um IMC de 18,5 a 24,9 é considerado saudável para a maioria das pessoas, o histograma mostra uma faixa boa dentro desse padrão, porém a quantidade de pessoas acima desses valores é alarmante.

Gráfico que demonstra a distribuição de homens e mulheres entre as etnias. O grupo de estudo é predominantemente branco, com quantidades semelhantes entre homens e mulheres.

O link do projeto destrincha outros fatores, como faixas etárias, incidência de asma, considera se a pessoa consome álcool com frequência, entre outros. Em suma, o habito de caminhar parece estar fortemente atrelado a saúde do coração, seguido a saúde mental; hábitos de caminhada (para se deslocar e atividade física) tem um forte impacto positivo, assim como ocorre com os cuidados da saúde mental. A saúde física (como a prática de esportes) parece ter um impacto semelhante e importante aos cuidados com a saúde mental.